Обязанности:
Задачи: Разработка алгоритмов предварительного анализа данных, кластеризация, выявление аномалий, заполнение пропусков Инжиниринг объясняющих переменных, подбор прокси-показателей Проверка статистических гипотез Оценка моделей регрессии и классификации Подготовка алгоритмов к передаче в промышленную эксплуатацию Объяснение выводов, получаемых моделями Навыки и опыт: Высшее/незаконченное высшее образование в области экономической науки (макроэкономика, микроэкономика, эконометрика, экономика отраслевых рынков, экономика государственного сектора), теории вероятностей и математической статистики опыт эконометрических исследований; умение искать официальную статистическую информацию и понимание основных статистических показателей; интуитивное понимание базовых экономических моделей: функция Кобба-Дугласа, IS-LM-BP, модель Солоу, кривая Филипса, общее равновесие; преимуществом будет знание микрообоснованных моделей: реальные деловые циклы, DSGE; преимуществом будет опыт работы или стажировки в Центральном Банке или Минэкономразвития. Прикладные навыки: подготовка данных из разрозненных источников и их анализ с помощью любых инструментов: SQL-запросы, формулы Excel, скрипты R/Python; умение емко формулировать гипотезы и прямолинейно описывать результаты исследований; эффективная визуализация данных и результатов работы над ними с помощью графиков, схем, дэшбордов Мы предлагаем: амбициозные задачи и проекты, работа в команде профессионалов; конкурентную заработную плату; оформление согласно ТК РФ (не гос. служба), ДМС, возможность корпоративного обучения, работа в современном офисеПохожие вакансии
Data Analyst / Data Scientist (Junior/Junior+)
Договорная
Москва. Станции метро: Киевская
Kept (Кэпт)